L’Afrique affiche le taux de mortalité maternelle le plus élevé, l’hypertension gestationnelle étant la deuxième cause de décès chez les adolescentes enceintes. Malgré l’utilisation de techniques d’apprentissage automatique dans la recherche sur la santé maternelle, il est urgent de développer des mécanismes plus efficaces pour identifier les patientes adolescentes présentant un risque d’hypertension gestationnelle.
L’objectif de ce projet est de développer un modèle d’apprentissage automatique pour identifier les patientes adolescentes présentant un risque d’hypertension gestationnelle. Le projet recueillera des jeux de données cliniques sur les grossesses d’adolescentes dans le contexte namibien, mettra à l’essai les jeux de données en fonction de neuf modèles de classification binaire et comparera les performances de prédiction des différents modèles mis à l’essai. Cela permettra d’offrir des options de traitement à un stade précoce qui pourraient empêcher la progression vers la prééclampsie.

Le chercheur principal de ce projet est le Dr Gloria Iyawa, maître de conférences au service informatique de l’Association panafricaine des technologies de l’information et de la communication (“PAICTA”). La PAICTA est une organisation qui plaide en faveur de la croissance et du développement économique des TIC en Afrique en encourageant l’inclusion numérique, la collaboration et une coopération accrue dans l’écosystème numérique des TIC dans toute l’Afrique. Pour en savoir plus sur ce projet, consultez leur site web.