Malgré les efforts déployés au niveau mondial pour améliorer les résultats en matière de santé maternelle, l’augmentation des taux de mortalité maternelle représente toujours un défi majeur dans de nombreux pays en développement. La plupart de ces décès pourraient être évités si les grossesses à haut risque et les complications prénatales potentielles étaient diagnostiquées suffisamment tôt, grâce à un accès régulier aux soins prénatals.

L’équipe vise à développer une solution de dépistage intelligente, robuste et rapide pour les grossesses à risque grâce à un ensemble de modalités d’imagerie par ultrasons et à une plateforme informatique soutenue par l’IA sous la forme de modèles d’apprentissage profond (Deep Learning). Cette solution garantira une utilisation plus large et de qualité de l’échographie pour le dépistage des grossesses à risque en Ouganda, ce qui permettra de réduire les taux de mortalité maternelle chez les femmes.

Le chercheur principal de ce projet est le Dr Andrew Katumba, maître de conférences au département d’ingénierie électrique et informatique de l’université de Makerere, en Ouganda. Il est titulaire d’un doctorat en ingénierie photonique et dirige le laboratoire de recherche et d’innovation Marconi au sein du collège d’ingénierie, de design, d’art et de technologie.