Les infections sexuellement transmissibles (IST) constituent un problème majeur de santé publique, avec 1,4 million de personnes infectées chaque jour dans le monde. En Éthiopie, les jeunes âgés de 15 à 24 ans sont particulièrement vulnérables et présentent les taux les plus élevés d’IST. Cependant, l’accès à des services de santé de qualité est souvent limité, ce qui expose de nombreuses personnes à des risques d’IST.

Pour résoudre ce problème, l’équipe a pour objectif d’identifier les paramètres et de construire un modèle épidémiologique qui identifiera les variables importantes. En outre, elle développera une approche de prévision appropriée fondée sur l’intelligence artificielle, notamment les réseaux neuronaux. Un chatbot anonyme sera également mis en place pour diffuser des informations et fournir de l’aide aux étudiants, leur permettant ainsi d’obtenir librement de l’aide et des informations de départ.

Le professeur Surafel Luleseged Tilahun a acquis une solide expérience dans la conduite de recherches, la supervision d’étudiants des cycles supérieurs et la coordination d’activités dans le domaine de l’intelligence artificielle et de l’analyse des données massives. Son savoir-faire dans ces domaines le rend tout à fait apte à diriger ce projet, qui a le potentiel de produire un impact considérable sur la santé publique en Éthiopie et au-delà.