The Medical Concierge Group

Recours à l’apprentissage automatique et à la modélisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations à haut risque éligibles à la PrEP et prêtes à payer pour ces services.

Malgré l’augmentation des taux de nouvelles infections par le VIH en Ouganda, l’utilisation de la prophylaxie préexposition (PrEP) demeure sous-optimale. Cela est dû en partie à la nature stigmatisante et non inclusive des modèles actuels de prestation de services de PrEP, qui excluent des sous-populations spécifiques à haut risque d’infection par le VIH. En outre, il est nécessaire d’explorer des modèles de prestation de services de PrEP autonomes et moins dépendants du financement par les bailleurs de fonds.

Pour relever ces défis, ce projet vise à identifier les publics cibles de la PrEP à haut risque et à les définir de la manière la plus innovante et la plus percutante possible pour qu’ils puissent bénéficier des services de la PrEP. La recherche proposée s’appuie sur l’apprentissage automatique et la modélisation de l’intelligence artificielle pour identifier, quantifier, analyser et cartographier les populations à haut risque éligibles à la PrEP et ayant la capacité de payer pour les services.

La coordinatrice du projet est Natasha Umuhoza, chargée de recherche et de projets au sein du Medical Concierge Group. Le Medical Concierge Group est une entreprise privée de soins de santé numériques dont le siège se trouve à Kampala, en Ouganda, et qui s’engage à améliorer l’accès à des soins de santé de qualité pour tous les individus, indépendamment de leur statut socio-économique ou de leur emplacement géographique.