Rodgers Mwavu<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes.<\/h4>\n<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Rogers-Mwavu.png\")
<\/div>\n\nSelon le rapport du FNUAP sur l’\u00e9tat de la population mondiale en 2022, plus de 60 % des grossesses non d\u00e9sir\u00e9es sont interrompues par un avortement, et jusqu’\u00e0 45 % de tous les avortements sont pratiqu\u00e9s dans des conditions dangereuses en Afrique subsaharienne (ASS). Les besoins non satisfaits en mati\u00e8re de contraception dans la r\u00e9gion contribuent \u00e0 ce fardeau \u00e9lev\u00e9 de grossesses non d\u00e9sir\u00e9es et d’avortements \u00e0 risque. Cependant, le choix du bon contraceptif pour les femmes peut s’av\u00e9rer difficile, car il n\u00e9cessite une connaissance approfondie de leurs ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux et de leur situation socio-\u00e9conomique. <\/p>\nPour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, l’\u00e9quipe vise \u00e0 recourir \u00e0 des techniques d’intelligence artificielle pour calculer la probabilit\u00e9 d’effets secondaires et de taux d’\u00e9chec des contraceptifs chez les adolescentes et les jeunes femmes de 15 \u00e0 24 ans. En r\u00e9duisant l’incidence des effets ind\u00e9sirables, l’\u00e9quipe esp\u00e8re diminuer le nombre d’avortements dangereux et de grossesses non d\u00e9sir\u00e9es dans la r\u00e9gion. <\/p>\n
Mwavu Rogers, chercheur principal de ce projet, dirige le nouveau groupe de recherche en intelligence artificielle ophtalmologique de l’universit\u00e9 des sciences et technologies de Mbarara (MUST), en Ouganda, qui se concentre sur le d\u00e9veloppement de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser l’imagerie du fond d’\u0153il post\u00e9rieur afin de diagnostiquer les maladies du segment post\u00e9rieur de l’\u0153il, telles que la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique.<\/p>\n<\/div>\n
<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
\nNos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/James-Bumba.png\")
<\/p>\n
\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-4.png\")
<\/p>\n
\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
<\/p>\n
\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-1.png\")
<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Makerere-University-logo.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-7.png\")
<\/p>\n
\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-8.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-9.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-10.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-3.png\")
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Exploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes.<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n\nSelon le rapport du FNUAP sur l’\u00e9tat de la population mondiale en 2022, plus de 60 % des grossesses non d\u00e9sir\u00e9es sont interrompues par un avortement, et jusqu’\u00e0 45 % de tous les avortements sont pratiqu\u00e9s dans des conditions dangereuses en Afrique subsaharienne (ASS). Les besoins non satisfaits en mati\u00e8re de contraception dans la r\u00e9gion contribuent \u00e0 ce fardeau \u00e9lev\u00e9 de grossesses non d\u00e9sir\u00e9es et d’avortements \u00e0 risque. Cependant, le choix du bon contraceptif pour les femmes peut s’av\u00e9rer difficile, car il n\u00e9cessite une connaissance approfondie de leurs ant\u00e9c\u00e9dents m\u00e9dicaux et de leur situation socio-\u00e9conomique. <\/p>\nPour r\u00e9soudre ce probl\u00e8me, l’\u00e9quipe vise \u00e0 recourir \u00e0 des techniques d’intelligence artificielle pour calculer la probabilit\u00e9 d’effets secondaires et de taux d’\u00e9chec des contraceptifs chez les adolescentes et les jeunes femmes de 15 \u00e0 24 ans. En r\u00e9duisant l’incidence des effets ind\u00e9sirables, l’\u00e9quipe esp\u00e8re diminuer le nombre d’avortements dangereux et de grossesses non d\u00e9sir\u00e9es dans la r\u00e9gion. <\/p>\n
Mwavu Rogers, chercheur principal de ce projet, dirige le nouveau groupe de recherche en intelligence artificielle ophtalmologique de l’universit\u00e9 des sciences et technologies de Mbarara (MUST), en Ouganda, qui se concentre sur le d\u00e9veloppement de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser l’imagerie du fond d’\u0153il post\u00e9rieur afin de diagnostiquer les maladies du segment post\u00e9rieur de l’\u0153il, telles que la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique.<\/p>\n<\/div>\n
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\nNos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n<\/p>\n
\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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Mwavu Rogers, chercheur principal de ce projet, dirige le nouveau groupe de recherche en intelligence artificielle ophtalmologique de l’universit\u00e9 des sciences et technologies de Mbarara (MUST), en Ouganda, qui se concentre sur le d\u00e9veloppement de techniques d’intelligence artificielle pour optimiser l’imagerie du fond d’\u0153il post\u00e9rieur afin de diagnostiquer les maladies du segment post\u00e9rieur de l’\u0153il, telles que la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique.<\/p>\n<\/div>\n
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Nos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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Rodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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Pr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
<\/p>\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\n
Apprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
Organisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n
<\/p>\nmDoc Health Care<\/h3>\n
Exploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\n
Une plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
<\/p>\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\n
Recours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\n
Intelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\n
Utilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
<\/p>\nUniversity of Embu<\/h3>\n
BESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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