James Bumba<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/James-Bumba.png\")
<\/div>\n\n\nEn Ouganda, un tiers des femmes signalent au moins une issue d\u00e9favorable \u00e0 leur grossesse au cours de leur vie, avec une incidence plus \u00e9lev\u00e9e de perte de grossesse due \u00e0 un avortement spontan\u00e9 ou provoqu\u00e9 ou \u00e0 d’autres causes. <\/p>\nL’\u00e9quipe vise \u00e0 cr\u00e9er un algorithme d’apprentissage automatique par classification pour pr\u00e9voir le risque de fausse couche chez les femmes qui fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9nataux et identifier les principaux facteurs qui ont une incidence sur les grossesses qui se terminent par une fausse couche. L’objectif de ce projet est de v\u00e9rifier si les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent permettre de d\u00e9tecter les femmes pr\u00e9sentant un risque de fausse couche \u00e0 l’aide des donn\u00e9es collect\u00e9es lors des soins pr\u00e9natals. <\/p>\n
Le chercheur principal de ce projet est James Bumba, \u00e9tudiant en master de bioinformatique \u00e0 l’universit\u00e9 de Makerere, en Ouganda. Il a de l’exp\u00e9rience dans la conception, le d\u00e9veloppement et les essais de logiciels, ainsi que dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour d\u00e9velopper des algorithmes pr\u00e9dictifs.<\/p>\n<\/div>\n
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\nNos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Rogers-Mwavu.png\")
<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-4.png\")
<\/p>\n
\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-1.png\")
<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Makerere-University-logo.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-7.png\")
<\/p>\n
\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-8.png\")
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-9.png\")
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-10.png\")
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-3.png\")
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Pr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\nEn Ouganda, un tiers des femmes signalent au moins une issue d\u00e9favorable \u00e0 leur grossesse au cours de leur vie, avec une incidence plus \u00e9lev\u00e9e de perte de grossesse due \u00e0 un avortement spontan\u00e9 ou provoqu\u00e9 ou \u00e0 d’autres causes. <\/p>\nL’\u00e9quipe vise \u00e0 cr\u00e9er un algorithme d’apprentissage automatique par classification pour pr\u00e9voir le risque de fausse couche chez les femmes qui fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9nataux et identifier les principaux facteurs qui ont une incidence sur les grossesses qui se terminent par une fausse couche. L’objectif de ce projet est de v\u00e9rifier si les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent permettre de d\u00e9tecter les femmes pr\u00e9sentant un risque de fausse couche \u00e0 l’aide des donn\u00e9es collect\u00e9es lors des soins pr\u00e9natals. <\/p>\n
Le chercheur principal de ce projet est James Bumba, \u00e9tudiant en master de bioinformatique \u00e0 l’universit\u00e9 de Makerere, en Ouganda. Il a de l’exp\u00e9rience dans la conception, le d\u00e9veloppement et les essais de logiciels, ainsi que dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour d\u00e9velopper des algorithmes pr\u00e9dictifs.<\/p>\n<\/div>\n
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\nNos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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Le chercheur principal de ce projet est James Bumba, \u00e9tudiant en master de bioinformatique \u00e0 l’universit\u00e9 de Makerere, en Ouganda. Il a de l’exp\u00e9rience dans la conception, le d\u00e9veloppement et les essais de logiciels, ainsi que dans l’utilisation de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour d\u00e9velopper des algorithmes pr\u00e9dictifs.<\/p>\n<\/div>\n
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Nos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
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\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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Rodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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Pr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
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Apprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
Organisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n
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Exploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\n
Une plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
<\/p>\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\n
Recours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\n
Intelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\n
Utilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
<\/p>\nUniversity of Embu<\/h3>\n
BESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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