Universit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n<\/div>\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-8.png\")
<\/div>\n\n\nLe d\u00e9pistage de la tuberculose dans les groupes \u00e0 haut risque, tels que les personnes vivant avec le VIH (PVVIH), est essentiel pour l’\u00e9limination de cette maladie. Cependant, le choix de la meilleure approche pour le d\u00e9pistage de la tuberculose requiert une analyse minutieuse du rapport co\u00fbt-efficacit\u00e9. Les tests automatis\u00e9s d’acide nucl\u00e9ique ont permis d’am\u00e9liorer la pr\u00e9cision du diagnostic dans les r\u00e9gions tanzaniennes o\u00f9 la pr\u00e9valence de la tuberculose est \u00e9lev\u00e9e. Toutefois, en raison de son co\u00fbt \u00e9lev\u00e9, l’initiative de d\u00e9pistage n’a pas permis de d\u00e9tecter de nombreux cas de tuberculose. <\/p>\nPour relever ce d\u00e9fi, le MUHAS a mis en place un laboratoire de recherche et de d\u00e9veloppement pour les technologies \u00e9mergentes dans le domaine de la sant\u00e9 (mETH) en Tanzanie. L’unit\u00e9 d’ing\u00e9nierie biom\u00e9dicale du laboratoire d\u00e9veloppe un algorithme d’IA reposant sur l’apprentissage profond, en particulier le r\u00e9seau neuronal convolutif (CNN), pour d\u00e9tecter la tuberculose sur les radiographies du thorax. <\/p>\n
Le chercheur principal du projet est le Dr Deogratias Mzurikwao, ma\u00eetre de conf\u00e9rences \u00e0 MUHAS et chef du laboratoire mETH. Il est titulaire d’un doctorat sur l’application de l’IA aux soins de sant\u00e9 et a publi\u00e9 plusieurs articles sur l’apprentissage automatique dans des revues sp\u00e9cialis\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n
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\nNos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/Rogers-Mwavu.png\")
<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/05\/James-Bumba.png\")
<\/p>\n
\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-4.png\")
<\/p>\n
\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
<\/p>\n
\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-1.png\")
<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Makerere-University-logo.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-7.png\")
<\/p>\n
\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-9.png\")
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-10.png\")
<\/p>\n
\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\n\n\n![\"\"](\"https:\/\/hash.theacademy.co.ug\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Cover-3.png\")
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Intelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\nLe d\u00e9pistage de la tuberculose dans les groupes \u00e0 haut risque, tels que les personnes vivant avec le VIH (PVVIH), est essentiel pour l’\u00e9limination de cette maladie. Cependant, le choix de la meilleure approche pour le d\u00e9pistage de la tuberculose requiert une analyse minutieuse du rapport co\u00fbt-efficacit\u00e9. Les tests automatis\u00e9s d’acide nucl\u00e9ique ont permis d’am\u00e9liorer la pr\u00e9cision du diagnostic dans les r\u00e9gions tanzaniennes o\u00f9 la pr\u00e9valence de la tuberculose est \u00e9lev\u00e9e. Toutefois, en raison de son co\u00fbt \u00e9lev\u00e9, l’initiative de d\u00e9pistage n’a pas permis de d\u00e9tecter de nombreux cas de tuberculose. <\/p>\nPour relever ce d\u00e9fi, le MUHAS a mis en place un laboratoire de recherche et de d\u00e9veloppement pour les technologies \u00e9mergentes dans le domaine de la sant\u00e9 (mETH) en Tanzanie. L’unit\u00e9 d’ing\u00e9nierie biom\u00e9dicale du laboratoire d\u00e9veloppe un algorithme d’IA reposant sur l’apprentissage profond, en particulier le r\u00e9seau neuronal convolutif (CNN), pour d\u00e9tecter la tuberculose sur les radiographies du thorax. <\/p>\n
Le chercheur principal du projet est le Dr Deogratias Mzurikwao, ma\u00eetre de conf\u00e9rences \u00e0 MUHAS et chef du laboratoire mETH. Il est titulaire d’un doctorat sur l’application de l’IA aux soins de sant\u00e9 et a publi\u00e9 plusieurs articles sur l’apprentissage automatique dans des revues sp\u00e9cialis\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n
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\nNos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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Le chercheur principal du projet est le Dr Deogratias Mzurikwao, ma\u00eetre de conf\u00e9rences \u00e0 MUHAS et chef du laboratoire mETH. Il est titulaire d’un doctorat sur l’application de l’IA aux soins de sant\u00e9 et a publi\u00e9 plusieurs articles sur l’apprentissage automatique dans des revues sp\u00e9cialis\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n
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Nos sous-b\u00e9n\u00e9ficiaires<\/h3>\n<\/div>\n\n\u00c9tudiants et nouvelles entreprises<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n<\/div>\n
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\nOrganisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n\n\n\n<\/p>\n
\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\nIntelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
En savoir plus<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/p>\n
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\n\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\nUtilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
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\n\nUniversity of Embu<\/h3>\nBESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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\n\nRodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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\n\nJames Bumba<\/h3>\nPr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
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\n\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\nApprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
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\n\nmDoc Health Care<\/h3>\nExploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
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\n\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\nUne plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
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\n\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\nRecours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
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Rodgers Mwavu<\/h3>\nExploiter les techniques d’intelligence artificielle pour \u00e9clairer le choix des contraceptifs modernes chez les adolescentes et les jeunes femmes<\/h4>\n
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Pr\u00e9vision des fausses couches chez les femmes fr\u00e9quentant les services de soins pr\u00e9natals en Ouganda : Une approche par apprentissage automatique<\/h4>\n
<\/p>\nTechnologies panafricaines de l’information et de la communication<\/h3>\n
Apprentissage automatique pour l’identification des patientes adolescentes pr\u00e9sentant un risque d’hypertension gestationnelle<\/h4>\n
Organisations constitu\u00e9es<\/h3>\n<\/div>\n
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Exploiter la capacit\u00e9 de l’intelligence artificielle pour am\u00e9liorer les connaissances, la compr\u00e9hension et les comportements des patients en mati\u00e8re d’infections sexuellement transmissibles<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 de Makerere<\/h3>\n
Une plateforme reposant sur l’apprentissage automatique pour l’\u00e9valuation du risque de grossesse au point de service \u00e0 partir d’une \u00e9chographie 2D<\/h4>\n
<\/p>\nThe Medical Concierge Group<\/h3>\n
Recours \u00e0 l’apprentissage automatique et \u00e0 la mod\u00e9lisation de l’intelligence artificielle (IA) pour identifier les sous-populations \u00e0 haut risque \u00e9ligibles \u00e0 la PrEP et pr\u00eates \u00e0 payer pour ces services<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 de Muhimbili pour la sant\u00e9 et les sciences connexes<\/h3>\n
Intelligence artificielle pour le d\u00e9pistage de la tuberculose chez les personnes vivant avec le VIH<\/h4>\n
<\/p>\nUniversit\u00e9 du Ghana, Legon<\/h3>\n
Utilisation de l’intelligence artificielle pour promouvoir les r\u00e9sultats en mati\u00e8re de sant\u00e9 sexuelle et g\u00e9n\u00e9sique chez les adolescents handicap\u00e9s au Ghana<\/h4>\n
<\/p>\nUniversity of Embu<\/h3>\n
BESHTE : un chatbot pour am\u00e9liorer le d\u00e9pistage du VIH, la connaissance de la s\u00e9rologie et la divulgation de la s\u00e9rologie chez les adolescents, gar\u00e7ons et filles, jeunes hommes et femmes au Kenya<\/h4>\n
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